“顶天立地”、求真务实立足前沿、引领学科与行业发展，作为浙江大学管理学院最“前沿”学系之一，数据科学与管理工程学系为应对商业与社会发展的前沿需求而生，它“新”，因为它是国内管理领域内最早开展数据科学研究的团体之一；它底子“深”，
    其依托的管理科学与工程学科伴随管理学院40年发展历程，已拥有深厚学科积淀，且为国家“双一流”重点建设学科。它拥有一大批雄厚师资，各类一流人才汇聚......

    在浙江大学管理学院建院四十周年之际，本期【40年·学系献礼】专题一起来看浙江大学管理学院数据科学与管理工程学系自成立以来如何勇立潮头、面向全球持续服务学科建设、人才培养以及国家与社会进步。

服务国家发展，共创世界一流
——数据科学与管理工程学系的创新发展之路

        2016年7月，为应对数字化转型和数据智能对商业及社会发展的前沿需求，浙江大学管理学院基于管理科学与工程学科率先成立数据科学与管理工程学系（以下简称“数据系”），成为国内管理领域内第一个开展数据科学研究的团体。

    数据系自成立以来，在大数据驱动下的供应链物流与优化、信息智能管理与智能决策、神经管理与行为决策等重点方向迅速成长，成为具有鲜明特色、成果频出、服务于国家和地方政府以及行业龙头企业的新生代学系。

    数据系拥有一支由长江学者、长江青年学者、国家杰青、国家优青、求是特聘教授、教育部新世纪优秀人才等一流人才组成的老中青优秀师资。近年来，全系教师累计在《Nature Communications》《Management Science》《MIS Quarterly》《Operations Research》《Information Systems Research》《Manufacturing and Sevice Operations Management》等国际顶级刊物上发表论文20余篇，获批国家自然科学基金委重点项目3项，国家社科基金重大项目2项，2次获得“免鉴定项”殊荣，获得国家和省部级领导批示8次。

 数据系部分教师合影

    数据系现有三大研究方向：供应链物流与优化、信息管理与电子商务、神经管理学，各方向发展蓬勃，取得累累硕果。学系教师组建了若干一流的研究中心和实验室，包括神经管理学实验室（全球首个）、经济社会感知系统实验平台（国家社科重大项目支持）、航运物流管理研究中心（与香港理工共建）等。

    同时，系里的师者们也凭借在科研与育人上的出色表现，取得了多项奖励与荣誉，如马庆国教授当选为国际欧亚科学院院士；汪蕾教授获得浙江大学第九届“三育人”教书育人标兵；刘南教授的著作《现代物流与经济发展——理论方法与实证分析》获得2008年度“中国物流学会物华图书奖”一等奖等等。
    此外，在学院引领与全系师生共同努力下，数据系近年来通过不断创新，实现全方位快速发展，在产学研融合、人才培养、国际合作、与一流企业同行、社会服务等方面成果丰硕。

学科建设：深耕三大特色研究方向

供应链物流与优化

 研究物流与供应链管理、航运物流运输、供应链金融、质量管理等领域的理论与技术

    供应链物流与优化方向为管理科学与工程国家重点学科七个特色优势方向之一，本方向由周伟华教授和刘南教授（前任方向带头人）引领，致力于大数据背景下各类优化模型与决策模型的前沿理论研究，通过融合最新的数据科学技术、信息技术、优化模型与决策模型技术，为企业、政府、社会团体决策优化提供实践指导。
    该方向设有浙江大学数据分析和管理国际研究中心、浙江大学物流与决策优化研究所两个校级研究平台。多年来，这两个研究平台通过举办国际会议、工作坊、科研合作等多种方式，深入推进产学研融合，在创新科研与教育模式的同时，服务国家与社会重大需求。
    如2017年物流团队与美国麻省理工学院(MIT) 斯隆商学院团队开展合作项目“中国农产品食品供应链安全风险研究”。研究团队使用机器学习方法整合了14-18年中国国家及各地方市场监督管理局300多个网站中的260多万条食品检测公开数据，建立相关数据库，清晰的呈现了食品检测环节、违规食品添加剂名称、检测时间等信息。通过对18-19两年浙江、广东的75个批发市场管理者及870个水产品批发商进行的问卷调查以及对比两省水产品质量安全、监管情况、供销货情况等，团队明确了食品供应链中各个环节风险程度，并提出基于风险程度分配相关检测资源的方案。研究表明，大型批发市场作为食品供应链的关键整合点，对减轻食品供应链风险，特别是重大公共卫生风险具有重要意义。
    再如，2018年物流团队联合杭州未来科技城政府，共同启动“企业数据大脑”项目。杭州未来科技城是中组部、国资委确定的全国4个未来科技城之一。针对科技城精准服务科技企业发展的需求，团队采集了1.3万家企业数据，通过大数据和人工智能等技术，构建企业数据大脑的核心评估模型，帮助科技城打造个性化、精准化、主动化服务的“1 N”模式，辅助政府科学决策，提升政企精准沟通效率。该项目累计为科技城50余个园区上万家企业实施大数据整理和服务，接待省市级以上领导参观三百余人次，外来参访人员超过1.5万人次，获得各地媒体重点报道。研究成果获得多位浙江省委常委批示，并在国务院发展研究中心的《调查研究报告》《经济要参》《China Development Review》发表。

信息管理与电子商务

 研究新型数字世界下互联网平台的资源配置与公共治理问题模式，构建宏观西溪系统的理论体系。

    浙江大学信息系统学科隶属于国家一级重点学科管理科学与工程，该方向的主要目标是通过信息化的手段服务于现代化企业以及政府进行更加科学的决策，从而增强企业运营水平以及政府治理效率。研究方向包括以数据科学为基础的电子商务与电子政务、平台生态与平台治理、社会化网络与数据挖掘、信息技术与商业/经济绩效。
   以刘渊教授为带头人的学术团队以“政、产、学”协同合作为发展模式，进行学术研究。2020年获批浙江省新型重点专业智库——浙江数字化发展与治理研究中心。 

    该方向长期服务“互联网 ”国家战略，开展理论与实践研究。2016年在《光明日报》国家社科基金专栏头条上连续刊发 “推进互联网 行动计划的关键节点”和“推动互联网 公共服务更好发展” 研究成果，从“互联网 ”应用特征，及其对市场资源配置的影响路径，提出“互联网 ”国家战略实施对策。聚焦当前网约车市场热点社会问题，揭示网约车遭遇的问题，互联网只是外因，矛盾的内因乃是传统的“政府—行业—个体”管理方式难以适应“互联网 公共服务”带来的市场治理需求。研究成果《以网络约车市场治理为突破口，推动“互联网 公共服务”更好发展》刊发国家社科基金项目《成果要报》，为国家社科基金更好地服务党和国家工作大局作出贡献。

    该方向老师从区域整体生产效率、区域产业生产效率、跨区网络效应的角度，实证分析了新一代信息技术影响区域经济绩效的路径和程度。以云计算技术的区域深入应用为代表，提出了“企业上云”的政策操作建议并预测了它的长期效应。研究成果《“十万企业上云”的实施路径与关键节点》得到了浙江省委书记和省长的肯定性批示，该研究成果已被浙江省经济与信息化委员会采纳应用于“浙江省企业上云水平评估标准”政策文件中，该标准已印发并执行。国家工信部在杭州召开全国云计算工作交流会暨企业上云现场会，推广应用浙江“企业上云”实践经验。

神经管理学

 构建“神经管理学”理论体系，开创“神经工业工程学”，塑造新型企业竞争力，服务国家战略。

    “神经管理学”学科方向最早由数据系马庆国教授在2006年提出，并基于学科建立了全球首个“神经管理学实验室”，也是国内最早从事神经管理学和神经经济学研究的专业实验室。
    在交叉学科群涌现的近十年中，神经管理学团队参与了神经工业工程、神经作业管理、神经人力资源管理、神经设计、神经工程管理等新兴交叉学科的创立，并带领团队长期深耕神经决策科学、神经经济学、神经工业工程学、神经营销学、神经信息系统等领域，在军事作业、金融等方面开展应用型研究，取得了一系列学术引领性成就。
    目前，“神经管理学”学科方向学术带头人与浙江大学神经管理学实验室主任为浙江大学管理学院副院长汪蕾教授，在她的带领及其团队的共同努力下，“神经管理学”学科近年来在学科交叉创新与国际合作等方面取得了突破。

    该方向立足国际前沿，引领国内神经管理学科发展。自2008年举办首届“神经管理学与神经经济学”国际会议以来，已连续成功举办六届，吸引了来自20多个国家、地区的知名学者参会，成为神经管理学领域的重要国际交流平台。在此基础上，与加州伯克利、宾大沃顿商学院、新加坡国立等相继建立了海外一流合作伙伴计划，推进合作研究和博士生联培机制。为进一步推动国内神经管理学的发展，本学科创始人马庆国教授分别于2015年和2018年发起成立了“全国神经管理与神经工程分会”和“全国神经经济管理专业委员会”，这两个研究会目前已成为国内同行交流的重要平台，本学科骨干成员在其中分别担任理事长、副理事长、秘书长等重要职务。

    该方向理论联系实际，助推地方企业发展。妞诺科技是本学科培养的博士自主创业的一家聚焦于脑科学医疗健康领域的企业。该学科创始人马庆国教授作为该公司的学术带头人，与该公司建立了密切的合作机制，公司在短短几年已成长为全球脑电领域人工智能产业领先者，其发展得到了李源潮、车俊等领导人的高度肯定。该学科针对咪咕数媒的需求，对基于移动数字阅读的用户大数据的用户心理认知与偏好进行分析，实现基于现实天气的促销内容精准推送，为公司吸引了更多的阅读用户。同时，与中金易云进行密切合作，结合神经科学预测模型和大数据分析技术，对全国新华书店新零售数字化系统进行优化，并预测消费行为，研究结果得到公司的高度好评。

大会主席、浙江大学管理学院副院长、浙江大学神经管理学实验室主任汪蕾教授致开幕辞

部分嘉宾线上报告图：上排分别是Gideon Nave教授与Ian Krajbich教授下排分别是Ming Hsu教授与Patrick Chau教授

        数据系致力于通过上述三个方向的理论凝炼和聚焦突破，并运用先进成果服务于国家战略和社会需要，培养一流人才，建设世界一流学科。

党建引领：以“三结对”促发展

    在校党委、学院党委的关心指导下，数据科学和服务科学教工党支部以习近平新时代中国特色社会主义思想和习近平总书记对浙江大学系列重要指示精神为指导，近年来基于学院党建“三结对”特色，围绕“深化数字经济发展”开展了一系列创新探索。
    如，数据科学和服务科学教工党支部以支部党员教师为骨干，通过“学生-教师-知名企业”的深度携手与融合，打造立足中国，着眼国际前沿的教学、科研、社会服务体系，连接国际一流商学院与国内世界一流企业，促进数字经济前沿国际研究合作与顶尖人才的培养，并围绕党中央发展数字经济的战略目标，促进了相关学科与教育的全方位跨越式发展。

人才培养：高度注重“国际视野”

    在学院日新月异、蓬勃向上的发展势头引领下，数据系践行“理论与实践结合，教学与科研并重”的工作原则，在人才培养模式创新与项目开拓上持续发力，如今已拥有多类项目，且每类项目各具特色、自成一体，共同组成了一个备具竞争力的人才培养体系。

建全国特色一流本科样板专业

    以全国特色一流本科样板专业为目标，信息管理与信息系统专业依托于管理科学与工程国家双一流学科，致力于培养德智体美劳全面发展，富有人文精神与科技洞见，通晓复杂多变的商业规律，具有国际视野的数字经济领军人才。

    近年来，该专业不仅与数学科学、计算机科学与技术学院合作培养 “三能”高级复合型人才，还与国外一流大学——沃顿商学院、美国北卡罗纳大学、新加坡国立大学等开展密切合作，积极打造国际合作平台。

    面向未来，该专业将对标沃顿商学院与亚利桑那大学MIS专业，结合《普通高等学校本科专业类教学质量标准》和行业标准，进一步深化推进专业建设和改革，建成全国特色一流本科样板专业。

    在培养成果上，该专业多年来成绩斐然。通过对用人单位的调查结果显示，该专业毕业生在企业工作中表现优秀，具备极强的业务能力、卓越的创新意识和进取精神，擅长自主学习，常常能以较快的速度实现晋升。

    比如毕业生赵臻，目前担任娃娃哈电子商务有限公司总经理；毕业生曹仔科，曾任荷兰伊拉斯姆斯大学鹿特丹管理学院助理教授，现任浙江大学百人计划研究员；毕业生杨屹，现任哥伦比亚大学商学院助理教授；毕业生顾卓君，现任宾州州立大学助理教授。

基于QTEM网络培养国际硕士

    由数据系瞿文光副教授担任项目主任、数据系师资主导的管理科学与工程国际硕士项目对接国际优秀硕士生交换网络——QTEM（www.QTEM.org），培养具有管理学、经济学、数据科学等多学科知识背景，具有一定的理论建模和定量分析能力以及实践能力，能够综合运用相关理论、方法与工具分析解决经济与社会中的复杂管理问题，具备国际视野、创新能力、创业精神、社会责任的国际化复合型人才。

    该项目于2019年获选为国家留学基金委“创新型人才国际合作培养项目”，并获得3年期资助，保障项目学子可以赴全球知名学府交流学习。

交流学习院校分布

        2015年至今，该项目已累计派出47名同学参与一学期以上的出国交流学习，同时也吸引了114名国际学生（包括交换生）前来管院交流。 

国际留学生及交换生来源国分布

博士培养注重国际视野

    在博士培养方面，数据系在重视培养其专业功底的基础上，高度注重培养学生的国际视野。

    多年来，数据系与斯坦福大学、伯克利大学、瑞典哥德堡大学、新加坡国立大学、香港大学、香港理工大学、香港科技大学、香港城市大学等国际知名高校，以及研究机构、跨国企业等建立长期合作关系，在培养能够推动国际前沿研究、成为国际型大企业智库的博士人才方面，成绩斐然。

    如马庆国教授的博士生孟亮、汪蕾教授的博士生郑杰慧、李欧，都获得了浙江大学最高层次奖学金——竺可桢奖学金；

    博士生陈寿长与其合作导师周伟华教授、香港城市大学商学院管理科学系李彥志教授共同完成的论文“Joint Decisions for Blood Collection and Platelet Inventory Control”发表于世界顶级期刊Production and Operations M anagement，成为浙大管院首位在UTD世界顶级期刊上发表论文的在读博士生。

 纸质期刊截图，发表时间为2019年7月

纸质期刊发必报截图（在线发表为2020年5月，纸质期刊发表为2020年9月）

    2020年5月，周伟华教授及其博士生林甜甜，携手美国圣塔克拉拉大学教授蔡港树在世界顶级期刊Production and Operation Management发表文章Guarantor Financing in a Four-Party Supply Chain Game with Leadership Influence。

     再如，马庆国教授的博士生孟亮获2016年浙江大学优秀博士学位论文奖；刘南教授的博士生陈红获得管理学院2018年度优秀博士论文奖；周伟华教授的博士生陈寿长获2020年管理科学与工程学会优秀博士学位论文奖。
 

立足前沿，搭建国际交流与合作平台

    为促进学科发展与人才培养国际化，数据系通过举办国际会议等方式搭建国际交流与合作平台，近4年来已汇聚国内外知名学者开展近100场学术沙龙，以及众多具有深远影响力的国际会议。
    如，至今已举办多届的神经管理学和神经经济学国际会议，浙江大学数据驱动管理科学论坛，“数字化转型——数据赋能”高峰论坛，浙江云计算、大数据与数字经济高峰论坛，一带一路海运物流国际论坛，大数据与智能制造2019学术会议，“脑与管理决策”国际研讨会等。
    在这些会议中，数据系邀请到来自英国的剑桥大学、牛津大学，美国的斯坦福大学、加州大学伯克利分校、纽约大学、乔治梅森大学、亚利桑那大学，哥伦比亚大学，加拿大多伦多大学，德国的波恩大学和杜塞尔多夫大学，荷兰伊拉斯姆斯大学，瑞士的苏黎世大学和巴塞尔大学，澳大利亚国立大学，新加坡国立大学和南洋理工大学，韩国高丽大学，以及中国香港大学、中国台湾政治大学、北京大学、复旦大学、南京大学、上海交通大学、中国科技大学、中山大学等国内外知名专家和学者到场做大会报告，并就热点领域的前沿成果进行广泛而深入的探讨与交流。会议产生的丰硕成果，为数据科学、神经管理学等相关学科与教育的发展做出了重要贡献。

与一流企业同行，践行社会责任

    数据系践行学院“与一流企业同行”战略，多年来与众多大中型企业建立了长期深入的合作关系。
    比如，与吴江智远信息科技发展有限公司、 苏州中交数云信息科技有限公司合作建立“智慧交通大数据应用创新联合实验室”（Joint-Lab for ITS Big Data）。作为国内最早设立的以数据为核心的面向智慧交通领域的大数据校企联合实验室之一，该实验室是智慧交通建设、大数据研究领域产学研合作的载体与纽带，将打造成为城市交通治理、产业提升的研究与示范平台，以及高校产业大数据实践型人才培养与输送平台。
    此外，数据系在科研育人的同时持续践行“社会责任”，基于国家与社会重大现实需求，开展了一系列“顶天立地”的研究，对解决现实难题、推动国家与社会进步有着重要的实践引领作用。
    比如数据系刘渊教授基于信息技术所开展的研究，其成果——《“十万企业上云”的实施路径与关键节点》得到了浙江省省委书记车俊等领导的重要批示，并被政府采纳，印发文件执行。而浙江“企业上云”的实践经验，最终被工信部全国推广应用。研究成果被广泛采纳，对社会影响深远。
    再如，2019年7月，为积极响应国家建设西部的号召，将科研深耕于实践研究，把论文写在世界屋脊，助力雪域高原的数字农业建设，数据系胡祥培教授、王明征教授、孔祥维教授受聘“西藏自治区电子商务建设特聘专家”，近年来为西藏的电子商务发展不断建言献策，着力解决西藏电商人才短缺难题。

面向未来：仰望星空、脚踏实地

    仰望星空、脚踏实地，面向未来，数据系将在学院40年新起点之上，继续以培养引领中国发展的健康力量为己任，践行“创造管理科学发展的新理论、新方法，为人类贡献管理思想与智慧，培养具有国际视野、创新能力、创业精神、社会责任的高级管理人才和领导者”之使命，贯彻学院“三好四一流”文化，为建设世界一流的中国管理学院不断添砖加瓦，为引领学科与教育前沿而不懈奋斗！